60 Horas académicas
Descripción
El curso taller está dirigido a profesionales, estudiantes de pregrado, postgrado y público en general que quieran desarrollar sus habilidades y conocimiento con análisis de datos e interpretación de proyectos y experimentos científicos relacionados con agricultura y forestería.
Objetivos
- Aprender la planificación y manejo de experimentos bajo distintos diseños estadísticos (DCA, DBCA, DCL, FACTORIALES, PARCELAS DIVIDIDAS).
- Uso de plataformas libres para el análisis estadístico y gráfica de datos.
- Comprender los análisis estadísticos e interpretación de resultados estadísticos y construcción de gráficos.
Contenido
- Introducción al manejo del RStudio
- Instalación de paquetes y uso de comandos de ayuda
- Diseño de experimento y creación de libro de campo
- Importación de datos a la plataforma RStudio
- Procesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Pruebas de normalidad y homogeneidad de varianzas (Sesión 3)
- Diseños experimentales: DCA, DBCA (Sesión 3)
- Diseño Cuadrado Latino (DCL)
- Factoriales, parcelas divididas
- Estadística descriptiva
- Análisis bidimensional: correlación lineal, correlación lineal múltiple, pearson
- Análisis componentes principales: gráficos PCA’s, dendogramas
- Gráficos: barras, pastel, histograma, boxplot, etc.
- Gráficos de datos meteorológicos
Docente
Ing. Agr. David Saravia Navarro
Docente e Investigador del Departamento Académico de Fitotecnia, Facultad de Agronomía – Universidad Nacional Agraria La Molina – UNALM.
